学習におけるデジタル技術に関する研究課題

このアジェンダの目的は、学生の教育と学習の経験の質と、大学コミュニティのデジタル文化の発展に影響を与えることです。
ネットワークの活動は、アジェンダ内で定義されたガイドライン、コミットメント、および一連の研究の下で活動を行う研究者のネットワークを正式化するプロセスを継続することを目的としていました。
大学の 16 つのキャンパスの XNUMX の学術ユニットの研究者と学術団体の代表者が参加しました。 情報、通信、およびコラボレーション技術でサポートされる教育。 情報システムと経営管理; 教育イノベーション; 交通インフラ; 地域開発と社会的影響; 組織のデジタルトランスフォーメーション; 基礎工学; 健康と行動科学への技術の組み込み; 設計技術や製造技術だけでなく、自己学習のサポート。 関連プロジェクトに取り組んでいる UABC の独立した研究者の協力もありました。

はじめに

バハ カリフォルニア自治大学の現在の機関開発計画では、デジタル カルチャー ポリシーの中で、デジタル技術の使用における大学コミュニティのトレーニングと更新を促進できるようにする戦略に重点が置かれています。デジタル学習研究センター (CIAD) の優先行動は、学習環境におけるデジタル技術の流用を目的とする研究開発アジェンダの確立です。 このアプローチの主な理由は、教育と開発を優先して、テクノロジーの使用におけるさまざまなイノベーションイニシアチブを開発するための制度的取り組みに焦点を当てることです。
学習、大学内には、教育、デジタル技術、またはこれらXNUMXつの組み合わせに関連する問題について研究活動を行うさまざまなグループや分野があることを考慮して、リソースを最適化できるスレッドドライバーを必ずしも持たずに、さまざまなアプローチで、または、より大きな制度的範囲の問題を解決することに力を注ぐ。


同様に、研究アジェンダの生成により、デジタル技術の流用における問題の解決または知識の拡大を目的としたプロジェクトにおいて、機関の研究活動の指導軸として機能するプログラムを持つことが可能であることが求められています。教育プロセス. 大学コミュニティにおけるデジタル文化の強化を促進する学習. このアジェンダはまた、調査演習の評価、重み付け、方向付け、転送および統合、ならびに取り組みおよび制度的リソースの焦点化および資本化を促進します。


この文書は、教師のビジョンを組み込むための活動、研究者および団体の学者との協議および検証を含む、CIAD と連携して、情報通信およびコラボレーション技術支援教育ネットワーク (REATICC) によって実施された作業の結果です。教育における展望、傾向、新興技術に関する記録的研究。そこから教育機関で育成する重要な研究分野の定義が導き出され、短期的に対処することが重要であり、ガイドラインになり得る問題が特定されました。さまざまな制度的プロジェクトのためだけでなく、研究および専門プログラムの学生の介入により、大学院のトレーニングプログラムの枠組みの中で開発されることもあります。


以下のセクションでは、教育におけるデジタル技術に関する背景、研究との関係、および研究課題の設定について説明し、その後、基礎となる情報収集を実行するための方法論について説明します。開発アジェンダ
学習環境におけるデジタル技術の使用と流用を研究対象としている。

教育におけるデジタル技術

デジタル技術は、人間の生活のあらゆる分野に導入された変化の加速の要因であり、金融​​、医療、農業から教育に至るまで、さまざまなサービスのデジタル化に向けた動きを政府に促しています。次のようなテクノロジーによって駆動されるスマート モデルに強い
人工知能、ロボティクス、データのインターネット、ビッグデータ、ブロックチェーン技術など (Schneegans, Lewis, & Straza, 2021)。 持続可能な開発目標の 2030 アジェンダでは、科学、技術、イノベーション (STI) は、生産性を向上させる能力が実証されているため、いくつかの目標を達成するための基本的な要素として言及されています。
経済成長と繁栄を関連付けることができる (Ivanova, Beltrán and Rangel, 2018, p.20)。


この同じアジェンダでは、目標と指標を通じて、人類の幸福と彼らが住む環境が恵まれた世界の創造を進めるために、すべての国に一連の課題を提示しています。 これらの目標の中で
教育のための特別なものが含まれており、その焦点は「包括的で公平で質の高い教育を保証し、すべての人に生涯学習の機会を促進する」ことに焦点を当てています (ラテンアメリカおよびカリブ経済委員会)。
[ECLAC]、2018)。 この点で、デジタル技術は、人々の発展、脆弱なグループの包摂、生活条件の改善のための基本的なツールとして指摘されています。


このように、高等教育機関のレトロ化は、学生の情報通信技術の使用資格を高め、これらのグローバルなデジタル経済と社会に学生を備えるための戦略を作成する責任があることを考えると、重要なものとして含めることによって表現されます若者の数を大幅に増やし、
雇用、働きがいのある仕事、起業家精神にアクセスするために必要なスキル、特に技術的および専門的なスキルを備えた成人」（CEPAL、2018）。 技術的能力の中で、の使用における資格について言及されています。
デジタル技術。 メキシコの高等教育の文脈では、少なくとも次の XNUMX つの側面でテクノロジーの使用を促進し続けることが不可欠です。a) 教育機関の組織運営、b) 教育と学習のプロセスの変革、c)職業におけるデジタル技術の使用、および d) 以下のスキルの開発
彼らがデジタル社会の市民として機能できるようにします。
これらの次元は教育組織のデジタルトランスフォーメーションに関連しており、組織の戦略、人材管理、組織構造、リーダーシップの側面を変える能力として理解されています。
「コアビジネス」で価値を生み出す手段としてのデジタルテクノロジーの使用。これは、主に学生、学術、管理、サービススタッフなど、主に主なクライアントの全体的なビジョンから大学を再考することを意味します (バロ、ルイスの 2018 年) y Faraón, 2021) そしてもちろん、社会。 教育技術だけでなく、これらすべてが
教育と学習のプロセスに役立つ情報、コミュニケーション、およびコラボレーション技術 (Torres and Cobo, 2017)。これらは、人工知能、学習分析、
ロボティクスとブロックチェーンは、教室での指導と学習、および教育システムの管理に変革をもたらすことが期待されています。 (経済協力開発機構[OECD]、
2021）。


これらすべての進歩は、教育システムが変化する状況に適応し、さまざまな不測の事態に備える能力を備えていることを要求しています。そのためには、適応に取り組むために、デジタルだけでなく、組織的および人間的な能力の開発が必要です。現在の状況のニーズに対応するための学習プログラムの開発、および新しいスキルを継続的に開発できるアクセス可能なトレーニングスペースをすべての人々に提供できるようにします (世界経済フォーラム、2022 年)。
教育機関の適応性は、特に前述の次元でのデジタル技術の使用において、教育プロセスを革新または変革するための研究によって強化できます。


研究は世界の問題を解決するための強力なツールであり、その関連性は、私たちの社会の問題に対する系統的かつ科学的な方法で解決策を探す際に批判的思考を促進する方法であるだけでなく、それらの成長の要因でもあります.市民の福祉を発展させるというビジョンを持って、一貫した明確な方法でこの能力に投資することを決定したエンティティ。 「ラテンアメリカでは、ほとんどの政府の科学政策には、学術研究をより効率的で関連性があり、社会的に責任のあるものにすることが目的に含まれている」ことに注意する必要があります (Peña and Suarez, 2022)。 この効率性の一部は、特定の問題に努力とリソースを向けることにも関係しています。

デジタル技術は、人間の生活のあらゆる分野に導入された変化の加速の要因であり、金融​​、医療、農業から教育に至るまで、さまざまなサービスのデジタル化に向けた動きを政府に促しています。次のようなテクノロジーによって駆動されるスマート モデルに強い
人工知能、ロボティクス、データのインターネット、ビッグデータ、ブロックチェーン技術など (Schneegans, Lewis, & Straza, 2021)。 持続可能な開発目標の 2030 アジェンダでは、科学、技術、イノベーション (STI) は、生産性を向上させる能力が実証されているため、いくつかの目標を達成するための基本的な要素として言及されています。
経済成長と繁栄を関連付けることができる (Ivanova, Beltrán and Rangel, 2018, p.20)。


この同じアジェンダでは、目標と指標を通じて、人類の幸福と彼らが住む環境が恵まれた世界の創造を進めるために、すべての国に一連の課題を提示しています。 これらの目標の中で
教育のための特別なものが含まれており、その焦点は「包括的で公平で質の高い教育を保証し、すべての人に生涯学習の機会を促進する」ことに焦点を当てています (ラテンアメリカおよびカリブ経済委員会)。
[ECLAC]、2018)。 この点で、デジタル技術は、人々の発展、脆弱なグループの包摂、生活条件の改善のための基本的なツールとして指摘されています。


このように、高等教育機関のレトロ化は、学生の情報通信技術の使用資格を高め、これらのグローバルなデジタル経済と社会に学生を備えるための戦略を作成する責任があることを考えると、重要なものとして含めることによって表現されます若者の数を大幅に増やし、
雇用、働きがいのある仕事、起業家精神にアクセスするために必要なスキル、特に技術的および専門的なスキルを備えた成人」（CEPAL、2018）。 技術的能力の中で、の使用における資格について言及されています。
デジタル技術。 メキシコの高等教育の文脈では、少なくとも次の XNUMX つの側面でテクノロジーの使用を促進し続けることが不可欠です。a) 教育機関の組織運営、b) 教育と学習のプロセスの変革、c)職業におけるデジタル技術の使用、および d) 以下のスキルの開発
彼らがデジタル社会の市民として機能できるようにします。
これらの次元は教育組織のデジタルトランスフォーメーションに関連しており、組織の戦略、人材管理、組織構造、リーダーシップの側面を変える能力として理解されています。
「コアビジネス」で価値を生み出す手段としてのデジタルテクノロジーの使用。これは、主に学生、学術、管理、サービススタッフなど、主に主なクライアントの全体的なビジョンから大学を再考することを意味します (バロ、ルイスの 2018 年) y Faraón, 2021) そしてもちろん、社会。 教育技術だけでなく、これらすべてが
教育と学習のプロセスに役立つ情報、コミュニケーション、およびコラボレーション技術 (Torres and Cobo, 2017)。これらは、人工知能、学習分析、
ロボティクスとブロックチェーンは、教室での指導と学習、および教育システムの管理に変革をもたらすことが期待されています。 (経済協力開発機構[OECD]、
2021）。


これらすべての進歩は、教育システムが変化する状況に適応し、さまざまな不測の事態に備える能力を備えていることを要求しています。そのためには、適応に取り組むために、デジタルだけでなく、組織的および人間的な能力の開発が必要です。現在の状況のニーズに対応するための学習プログラムの開発、および新しいスキルを継続的に開発できるアクセス可能なトレーニングスペースをすべての人々に提供できるようにします (世界経済フォーラム、2022 年)。
教育機関の適応性は、特に前述の次元でのデジタル技術の使用において、教育プロセスを革新または変革するための研究によって強化できます。


研究は世界の問題を解決するための強力なツールであり、その関連性は、私たちの社会の問題に対する系統的かつ科学的な方法で解決策を探す際に批判的思考を促進する方法であるだけでなく、それらの成長の要因でもあります.市民の福祉を発展させるというビジョンを持って、一貫した明確な方法でこの能力に投資することを決定したエンティティ。 「ラテンアメリカでは、ほとんどの政府の科学政策には、学術研究をより効率的で関連性があり、社会的に責任のあるものにすることが目的に含まれている」ことに注意する必要があります (Peña and Suarez, 2022)。 この効率性の一部は、特定の問題に努力とリソースを向けることにも関係しています。

研究課題の構築

大学は、知識を構築するための卓越した学術的中核を構成しています。 研究では、今後の問題や傾向に対処するために、目前の世界的な環境で何が起こっているかを知る必要があります。 それは研究のための研究ではなく、戦略的であり、意味と意義のある研究を実行するためのコミットメントと努力を前提としています (Nuñez, 2015; Cruz-Velandia et al 2017)。 研究は、国と社会の発展に貢献し、生活水準の向上にプラスの影響を与え、知識を生み出し、学習を促進するため、基本的な役割を果たします。 科学的、技術的、社会的、教育的、人道的な観点から問題を解決するための基本的な柱を表しています. UABC の基本的な任務には、研究の組織化、実施、および促進 (UABC 有機法、1957 年) があります。つまり、科学的、技術的、人文科学的、社会的研究を通じて新しい知識の生成を促進することです。 上記の理由により、大学のエネルギーとリソースを集中して、その周辺の要件に対応し、戦略的に行動することを目的としています。 したがって、研究アジェンダの形成は、ニーズの特定、統合、優先順位付け、および評価から、幅広い研究、革新、および開発プロジェクトが発生し、プラスの影響を達成するより大きな機会をもたらす方向性を確立するメカニズムを構成します（ Nuñez、2015; Gálvez、2016)。 研究アジェンダは、大学の戦略的目標の達成を促進することを可能にする、計画され、指示され、再評価された変化のアイデアに関連するプロセスと構造、およびそれが持つインタラクティブな方法論とワークスタイルとして定義できます。その基本的な核となるのは、ネットワークの概念であり、フィールド、エリア、ライン、およびアクション プロジェクトを確立する組織化された応答としてネットワークを定義および特徴付けます (Muro and Serrón, 2007; Corona, 2016)。 主な目的として、研究アジェンダは、社会の発展に最も影響を与える問題のより良い理解と変革を促進する新しい知識とツールの生成のための研究開発の促進を追求します。ニーズ、関心、知識の組み合わせを通じて、地域と社会の課題に取り組む制度的作業の枠組み内での研究の発展。 対話と提案の生成の能力を備えた、批判的で独自の判断の生成を支持する知識を生成することができます（Curisinche et al 2011; Sánchez、2016）。 それは、研究、開発、革新を効率的かつ成功裏に実施するために必要な組織の明快さを浸透させ (Rosellon, 2008; Bernal, 2008)、関係者全員がニーズの重要性をより認識し、最適な知識を特定して使用できるようにします。利用可能であり、開発中であり、特に技術的、組織的、制度的問題を解決するために適切な方法で生成および適用する必要がある (Bacchiocchi and Montobbio, 2009; Munger, 2013)。学際性に支えられた複雑な問題の解決を促進する研究課題 (1999; Krupnik et al, 2020)。
  • 研究を社会的プロセスとして理解する。
  • 調査文化の強化に貢献します。
  • 追加の調査が必要な知識の領域を特定します。
  • 研究プロジェクトの資金調達を促進する。
  • 教師研究者によって行われた研究をリンクします。
  • 当局、研究者、研究者に、研究の優先順位とニーズに関する関連情報と文脈化された情報を提供します。
研究アジェンダの策定にはさまざまな方法論がありますが、公教育機関として、UNAM が研究アジェンダ委員会 (CAI) (2019) を通じて使用している方法を参考として挙げることができます。瞬間：最初に、文書、記事、書籍、分野別の研究者、登録されたプロジェクト、および現在の研究ラインのレビュー。 第二に、他の大学や研究センターで研究が組織化されている方法の参考として、スペイン語のさまざまな雑誌の索引を分析します。 第三に、研究者とのさまざまな会議。 最後に、学術活動に関する体系化された情報の分析に基づいて、コミュニティとの電子的な協議の基礎となる研究のラインが定義されました。 各機関が、関係者の期待とニーズに応じて、独自のテーマ内容と研究ラインを策定し、管理していることは明らかです。 最後に、研究課題の策定は、取り扱われ言及されたように、科学、技術、革新に関する協力的で体系的かつ熟考的な演習であり、それは、主題のニーズと関係を考慮することから始まります. 彼ら自身の社会経済的および文化的環境と、科学的研究を指揮し、最大の利益を生み出す戦略を特定することを目的としています。

方法論

デジタル研究アジェンダの内容を統合する取り組みの一環として、次のアプローチで 1 つの主要な活動が実施されました。 2) 技術と教育のトピックに取り組んでいる機関の研究者による、議題で強調される重要な問題に関する意見を組み込む。 3) 高等教育におけるデジタル技術の使用と流用の傾向を国家レベル、国際、そして最後に、 4) 前の段階の結果をインプットとして、知識の世代と応用 (LGAC) を定義する。
それらを大学の教育と学習および学術管理プロセスで観察される問題と結び付け、優先度の高い注意のレベルと、研究演習から導き出すことができる可能な解決策を確立します。

ステージ 1: 教師の視点から見た職業とデジタル技術の使用の将来像。

最初の情報収集演習は、UABC の学者の研究、分析、提案を文書化し、広めることを目的として、「職業の展望と ICT の使用」と呼ばれる本の募集を通じて行われました。トレーニングにおける情報通信技術と、大学のあらゆる知識分野における卒業生の職業生活への影響。 この作業の中心的な目的は、教育プログラムへの ICT の統合と、技術的スキルと能力を備えた卒業生を彼らの仕事の分野の現実に沿ったものにすることを可能にするカリキュラムの更新におけるその可能な改革のすべての将来の分析でした。


公募のガイドラインによると、提案は次の質問に答える必要がありました。

  1. ますますデジタル化が進む世界で、この職業の展望はどのようなものですか?
  2. ICT の使用はどのように分野を変えているのか?
  3. 今後 5 年間で学生が自分の分野で必要とする技術的スキルは何ですか?
  4. 現時点で、将来の専門職とのギャップを縮小するための教育プログラムの機会の分野は何ですか?
    卒業生のデジタルスキル？
  5. 教育プログラムにおける専門職のデジタルスキルの開発を目的とした戦略の開発を加速し、行動を強化するために育成すべき研究分野または分野は何ですか?

裁定プロセスの後、作業は 40 の章で構成され、20 を超える学術ユニットの代表者が参加し、健康、人文科学と社会、工学、建築、スポーツ、芸術、行政、法律の XNUMX つの主要な知識分野に分散されます。

結果

公募のガイドラインとなった質問に対する教員の回答から、次のようなニーズが抽出されました。
  • デジタル教材の開発に重点を置いて、教育と学習のプロセスに ICT を組み込む教師のトレーニングを強化する。
  • 家族の文脈とデジタル市民権を取り入れて、すべての教育プログラムで学生のデジタルスキルを開発します。
  • すべての教育プログラムに、データ分析、ビジネス シミュレーター、ソーシャル ネットワークの管理、学術データベースの経験を組み込みます。
  • 工学、技術、建築の教育プログラムでは、技術デバイスの設計、体験設計、サービス設計、持続可能な設計、人工知能、モノのインターネットに関するスキルを横断的に取り入れます。

ステージ 2: 研究者や学術団体とのイベント。

次に、情報、コミュニケーション、およびコラボレーション技術におけるサポートされている教育のネットワークと連携して、「UABC での ICT の使用に関する研究課題の構築」というタイトルの研究を通じて、分析と考察の演習が行われました。その目的は、研究者、学術団体、当時のオープンおよび遠隔教育センター (現在の CIAD) の間の共同ネットワークを統合し、機関の研究課題の定義に取り組み、デジタル技術を使用して教育の質に影響を与えることでした。大学生の教育と学習の経験と大学コミュニティのデジタル文化の発展。 48 の UABC 研究者、教育と学習、専門的スキルとデジタル文化の開発におけるデジタル技術の使用に関連する一連の研究および/またはプロジェクトを開発する 11 の学術機関、および CIAD のメンバーが参加しました。 このイベントは、アイデアの議論を促進し、参加者の経験と視点を共有することに重点を置いていました。これにより、デジタル教育に関連する UABC のイノベーションの開発のために育成する、優先プロジェクトと知識の生成と応用 (LGAC) の系統を特定できるようになります。 -学習. と学術管理プロセスにおける ICT の使用. フォーラムは次の XNUMX つの段階で構成されていました。
  • 第 XNUMX 段階には、ケレタロ自治大学の学者であり、National System of Researchers のメンバーであり、学習におけるデジタル技術の流用に関する専門家である Alexandro Escudero Nahón 博士の参加が含まれていました。高等教育機関における研究課題の確立のための課題と推奨事項。
  • 第 XNUMX 段階では、サブグループが統合され、一連の指針となる質問について議論し、回答する作業演習が参加者とともに実施されました。最後に、研究者のサブグループの作業の結果が、得られた提案は検証され、ランク付けされました。
  • 第 XNUMX 段階では、プロジェクトの非同期検証作業の結果と、第 XNUMX セッションのグループ演習から得られた Lines from Generation to Knowledge Application が発表されました。 この情報に基づいて、イニシアチブをサポートするために提案された制度上の要件が、出席したすべての参加者によって議論され、検証されました。

結果

ワーキング グループから得られた 17 のプロジェクト提案が統合され、検証および優先順位付けプロセス中に投票数が最も多かった XNUMX つの提案が提示されました。

  1. 教育・学習プロセス、コンピテンシーにリンクされた機関管理の戦略的指標を備えたボード（ダッシュボード）の設計
    デジタル、および学術行政管理の側面。
  2. 大学コミュニティにおける研究プロジェクトの調査結果と結果の普及と協議のためのメカニズムの実装
  3. 学生、研究者、教師、および/または外部セクターのメンバーが協力するデジタル技術の使用に重点を置いて、現在または将来の状況で問題を解決するためのMakerspaceタイプの研究所の作成のための提案設計。
  4. 学生への技術的影響や大学の技術リソースの使用の分析など、COVID19 パンデミックによって生み出された現在の状況に関連するプロジェクト。
  5. デジタル教材の利用と作成を促進するためのデジタルスペースの作成。
  6. 研究プロジェクトに参加する UABC の特定のニーズの診断。

同様に、イベントに参加した研究者の提案から得られた知識の生成と適用の XNUMX つのラインが統合されました。 それらは、最も興味深いものから最も興味深いものの順に表示されます。

  1. 新たな教育技術
  2. デジタル環境における学習分析
  3. 研究機関における研究の普及と利用
    高等教育。
  4. デジタル教育システムにおける学習のモニタリングと評価。
  5. 大学情報管理システムにおけるデータサイエンス。
  6. 高等教育機関におけるデジタル トランスフォーメーション。

さらに、研究者は、組織の議題をサポートするための戦略的な XNUMX つの主要な行動を選択するよう求められました。 それらは優先度順にリストされています。

  1. 議題にあるプロジェクトの特定の章を研究プロジェクトの機関の議題に組み込む（内部呼び出し）
    教育と学習における ICT の使用 / デジタル文化。
  2. 結果の技術移転プロセスを実行するための年間予算ベースを含める
  3. アジェンダの運営に関与する中央行政のメンバーが設立された研究アジェンダを制度的に正式化する（その中には、事務総局、研究および大学院、職業訓練、情報技術および図書館の一般的な調整、知的財産局）およびデジタル学習研究センター) に加えて、議題に含まれる特定のプロジェクト (および実行時間) を決定する委員会を形成し、組織開発計画に添付します。
  4. UABC、政府、生産部門、社会を考慮した、デジタル技術とデジタル文化の問題に関する開発と革新のためのクラスターまたはセンターの作成。
  5. 研究プロジェクトにおける学術ユニット間の共同作業の利点を奨励プログラムで促進する
  6. テクノロジーを活用した教育面で最先端を行く研究機関との連携を促進。
  7. アジェンダを操作するインスタンス。

ステージ 3: 高等教育におけるデジタル技術の使用の傾向

デジタル技術は、ますます社会のさまざまな分野に統合されています。 特に教育では、教育と学習のプロセス内のツールとしてそれらを適用することに大きな関心があります。 そして、この意図により、テクノロジーは、さまざまな教育方法論と教育実践から知識を獲得するための支援手段として機能します (Tarus, Niu, & Mustafa, G., 2018)。 利点にもかかわらず、教育分野での新しいテクノロジーの実装において重要な課題が特定されています。 主な課題の 2020 つは、機関のニーズとテクノロジーによって提供されるソリューションの期待との間の適切な対応を見つけることです (Dermeval、Coelho、JAPdM、および Bittencourt、2012 年)。 Buder と Schwind (2015) は、主な障害は機関のデジタル コンテキストとその教育コンテキストの違いから生じると述べています。後者は学生の個々の要因に関連し、学習プロセスに影響を与えます。 したがって、世界中の高等教育機関ですでに使用されている技術トレンドを特定、理解、テストして、UABC の機会分野にソリューションを提供できるものを評価することが不可欠です。 したがって、このセクションの目的は、教育機関で導入および使用され、教育学の傾向を生み出し、学習のためのデジタル技術に関する研究課題で検討するに値する新しい技術について説明することです。 Rotolo, Hicks and Martín (XNUMX) は、新興技術に関して、XNUMX つの特徴を強調しています。それらの新規性、比較的急速な成長、ある程度の一貫性と勢い、特定の領域または社会全般における重大な影響、不確実性と不確実性です。考えられる結果と用途についてのあいまいさ。 彼らは新興技術を次のように定義しています。

「比較的急速に成長し、根本的に新しい技術であり、時間の経過とともに持続するある程度の一貫性と、関係者の構成、制度、および相互の相互作用のパターンに関して見られる社会経済的領域に大きな影響を与える可能性を特徴としています。関連する知識生産プロセスと一緒に。 しかし、その最も顕著な影響は将来にあります。」

新興技術という用語は、農業（培養肉）、建設（2019次元印刷）、金融（デジタル通貨）、ロボット工学（外骨格）など、幅広い知識分野に適用されます。これらはすべて、制度に組み込まれたときに利益を生み出すことができます。高等教育の。 ただし、教育と学習のプロセスに直接影響を与える可能性のある情報通信技術に限定します。 これらには、仮想現実 (VR)、拡張現実 (AR)、人工知能 (AI)、および機械学習 (ML) が含まれます。 Ark (2021)、Bernstein (2020)、Anders (XNUMX) の場合、高等教育のトレンドを設定したテクノロジは次のとおりです。
    に。 教室での AI (人工知能)

AI がより高度になり、その実装がより簡単かつ効果的になるにつれて、教室での AI の使用は増加し続けるでしょう。 AI の使用によって教師の数が減ることはありませんが、よりパーソナライズされた学習 (チャットボット、家庭教師) とより高度な教育リソースが可能になります。

    b. VR（仮想現実）

バーチャル リアリティは、デジタル世界に完全に没頭することを目的としています。 教育では、主に将来の医療専門家のトレーニングで使用され、人体がこれまでにない形で提示されます。

    c. AR (拡張現実)

AR は、エンジニアリングやヘルスケアなどの複数の分野で急速に利用と人気が高まっています。 Markets (2019) は、「簡単な学習と魅力的なプロモーションの利点により、教育および電子商取引部門における拡張現実アプリケーションの需要は非常に高い」と述べています (パラグラフ 35)。

上記のメヘレンらに。 (2022) 彼らのレポートでは、K-12 教育における新技術: 将来のデジタル アジェンダについて。 上記の XNUMX つの傾向に加えて、次のように付け加えています。
    d. (IoT) モノのインターネット

これは、あらゆる「モノ」のインターネット接続を指し、それによってモノや人との通信が可能になります。 物理的なアクセスのセキュリティを制御し、ユーザー サービスを最適化し、エネルギーを節約し、監視カメラ、研究所、およびデータを収集するために必要なものすべてに使用されます。

    と。 ML（機械学習）

機械学習は、ソフトウェア アプリケーションが結果をより正確に予測できるようにする AI の一種です。そのように明示的にプログラムする必要はありません。

2021 年末から 2022 年初頭までに、ほとんどの著者 (Lee、Yang、Kim、2021 年; Ullah ら 2021 年; Ayub Khan、2021 年; Castro と Au-Yong-Oliveira、2021 年; Beihler、2022 年)および De veaux、2022 年）、教育における新興技術について説明した学術記事、およびブロックチェーンとデータ サイエンスなどの傾向に関する教育機関からのレポート（eCampus ニュース、2020 年）。
    F. ブロックチェーン。

さまざまなデジタル エンティティでホストされているデータ チェーンを使用するテクノロジ。誰もデータを完全に制御できないため、システムの信頼性が高くなります。 完全性と信頼性が普遍的に保証されるような方法で、認定、能力の証拠、またはポートフォリオを記録する資格情報を生成するために使用されます。

    g. データサイエンス

大量のデータを調べて、そこに含まれる情報について結論を導き出すプロセスです。 オラクル (2020)。 ターミナル効率の改善、学習上の問題の検出、学生の定着、労働市場の動向や地域の状況のニーズへの迅速な対応などの側面に関するさまざまな情報を高等教育機関に提供します。

ニュー メディア コンソーシアム (NMC) が 2004 年から発行しているホライズン レポートは、教育技術の XNUMX つの主要な傾向、XNUMX つの課題、XNUMX つの発展を予測することを特徴とする文書であり、短編、中編で採用される可能性があります。そして長期。 これは、高等教育環境全体からのリーダーのグローバル パネルの視点と経験に基づいています。 同様に、教育イノベーション天文台を通じてモンテレー技術研究所の教育の未来研究所によって実施された出版物が分析されました。 過去 XNUMX 年間に発行されたさまざまなレポートの分析から、次の傾向に注目することができます。高等教育、ハイブリッド学習、機関管理、教育設計、学習分析、新しいモデル オンラインコースの開発、オンライン教育戦略、オープン教育デジタルリソース。

結果

文献に記録された傾向のリストが統合されています。
  1. 人工知能 (AI) とロボティクスの開発
  2. バッジ、マイクロクレデンシャル、ブロックチェーン技術
  3. データ サイエンス主導の機関
  4. コンピテンシーベースの教育 (CBE)
  5. サイバーセキュリティ
  6. デジタル学習
  7. 教師の育成
  8. 高等教育におけるデジタルトランスフォーメーション
  9. Aprendizaje hibrido
  10. 機関管理
  11. 工業デザイン
  12. IT 人材育成
  13. 学習分析
  14. 混合およびハイブリッド コース モデル
  15. 仮想現実と拡張現実
  16. ゲームベースの学習
  17. オンライン学習計画
  18. オンライン教育戦略
  19. 教育用デジタル リソースを開く
上記のリストは、教育と学習の見通しを形作る主要な傾向、技術、および実践を特定し、中長期的な一連の結果を予測しています。 文献は、情報格差を縮小し、ハイブリッド学習モデルを実装し、コストと資金の削減を目指す教育機関の範囲を拡大する傾向を示しています。

ステージ 4: 研究課題の構築。

情報源は、文脈の変化、専門分野の専門化、および新興技術から派生した社会の新しいニーズが生み出されていることを示しています。 デジタル技術によって引き起こされたこれらの新しい現代の複雑さと高等教育機関への影響は、研究を組織化する新しい方法について考えることにつながります。 同時に、研究者、プロジェクト、および研究管理は、共同研究を行い、複雑な観点から問題に対処するために学際的な演習を必要とする新しい柔軟で横断的な形態を可能にする、機関内での統合のレベルに達していることがわかります。 以上のことから、大学の実質的な活動にデジタル技術を統合するための戦略的方向性を設定できる引き金となる問題や、デジタル技術を統合するための最適条件の生成など、機関の研究課題の内容が統合されました。このタイプのアジェンダの運用を永続的に維持するためのトーン。 これらの研究ラインは、ドキュメントで参照されている情報源に従って優先順に提示されます。
    1. 大学コミュニティ（教師、学生、大学事務職員）におけるデジタルスキルの開発。
    2. 高等教育機関におけるデジタル トランスフォーメーション。
    3. 大学の情報管理システムにおける意思決定のためのデータ サイエンス。
    4. デジタル教育リソースの設計と普及に関するトレーニング。
    5. デジタル環境での学習分析。
    6. 教育プログラムにおける横軸としてのデジタル市民権。
    7. ハイブリッドまたは混合学習モデル
    8. 大学コミュニティのメンバー向けのデータ分析、ソーシャル ネットワーク管理、および情報セキュリティ。
    9. 新しい教育技術の可能性の分析と評価。
    10. コンピテンシー認定にバッジとマイクロ資格を組み込む。
    11. . 教育および学習プロセスにおける仮想現実、拡張および拡張現実の組み込み
LGAC のこの定義に基づいて、REATICC の研究者および学術メンバーとの学際的な分析と考察の実行から、その関連性と UABC との関連性が議論されました。 さまざまな学術ユニットでの教育および学術管理におけるネットワークのメンバーの経験は、教育、学習、および教育における改善および/または革新に貢献する研究活動を実施するための機会の分野を特定することを可能にするアイデアの交換を促進しました。学術管理。 この演習を実施するために、さまざまな分野のメンバーで構成されるワーク グループが形成され、その中で傾向の分析、将来の教師からのアプローチの編集、REATICC コラボレーション フォーラムの結果として、研究のラインが割り当てられました。 . グループは、次の振り返りの質問をしました。
  • 大学生の教育と学習の経験の質に影響を与えるためのデジタル技術の使用に関して、UABC が機関の研究課題の定義に取り組むことを奨励するために取り組んでいるプロジェクトは何ですか?大学コミュニティのデジタル文化？
  • AC または個々の研究者は、デジタル技術を使用して大学生の教育と学習の経験の質と大学コミュニティのデジタル文化の発展に影響を与えるという観点から、どのようなプロジェクトを主導できるでしょうか?
    • 生成された以前の情報に基づいて、各 LGAC を特定することが要求されました。
  • 研究を通じて解決すべき関連する制度上のニーズや問題は何ですか?
  • 教師としてのあなたの経験と学術管理の経験に基づいて、提案にどの程度の注意が向けられていますか?
各グループは、調査を通じて実行できる解決策の提案を提供することに加えて、LGAC に関連して対処できる必要性または制度上の問題を評価し、最後に、制度上の注意の優先順位が割り当てられました。の: 緊急 (高)、必要 (中)、重要 (低)。 次のセクションでは、提案された研究課題を提示します。

研究課題

研究課題の内容

LGAC: 大学教員のデジタルスキルの開発

優先度: 緊急

教師のデジタルスキルの定義の欠如、スキルの習得に関する人口の割合に関する知識の欠如、および教師のトレーニングと更新プログラムにおける機会の分野が特定されています。 次の解決策が提案されています。
  1. 教師に望ましいデジタル スキルを定義するための診断を行います。
  2. 組織の目標を達成するために私たちを導くプログラムを定義するための作業計画を統合します。
  3. UABC で利用可能なトレーニング プログラムが望ましいデジタル スキルの形成に十分かどうかを評価するための調査を実施します。

LGAC: 高等教育機関におけるデジタル変革。

優先度: 緊急

大学コミュニティでデジタル文化を増やす必要があります。 組織的な技術革新の包括的なモデルはありません。 デジタル情報管理のセキュリティとプライバシーの観点から、優れた慣行の規制を特定したり、適切に広めたりすることはありません。 次の解決策が提案されています。
  1. 主要な管理および教育プロセスの診断的研究。それらを簡素化および再設計し、デジタル技術を使用してより効率的にします。
  2. 機関（管理および学術）の包括的なイノベーションモデルの定義。
  3. 大学コミュニティの情報のセキュリティとプライバシーの問題に対処するための戦略を統合するプロジェクトを実施します。
  4. 大学の管理およびサービス スタッフが持つデジタル スキルに関する調査を実施します。

LGAC: 大学の情報管理システムにおける意思決定のためのデータ サイエンス。

優先度: 緊急

データは生成されますが、機関データ分析のための自動管理はありません。 機関が扱うデータの標準化や、それを利用するための事前作業はありません。 次の解決策が提案されています。
  1. 自動化された機関データ管理システムの実装、さまざまな関心グループ (マネージャー、教育プログラムの責任者、コーディネーターなど) のニーズに応じて、特定のデータ情報へのアクセスを優先します。
  2. 特定の情報表示形式を定義し、再設計または生成するプロセスを指定するための研究
  3. 機関システムに常駐しているが、異なるプロセスで必要とされる条件で、まだレポートを提供することができないデータを使用して、学術ユニットまたは学者から情報が常に要求されるプロセスの機関レポートのシステムを開発します (PREDEPA 、認定など）。

LGAC: デジタル環境における学習分析。

優先度: 緊急

機関情報の取得、整理、分析能力を高める必要があると考えられる。 文脈化されたデータの処理、分析、大学への提示、および学習における意思決定に役立つモデルの開発の欠如。 仮想環境での教育と学習のプロセスにおける相互作用パターンを特定するためのアクションの欠如。 仮想環境での教育プロセスのドロップアウトと失敗への影響を評価するための研究の必要性が特定されています。 次の解決策が提案されています。
  1. 知識の生成と意思決定のための機関データの分析を効率的に提供するデータ インテリジェンス センターを作成します。
  2. LMS Blackboard で生成されたデータを使用して、教育プログラムの責任者が科目を勉強している間に学業上の危険にさらされている学生を特定できるようにするデジタル ボードを設計します。
  3. 学業成績の傾向を特定し、教育の更新のさまざまな側面について決定を下すために、LMS Blackboard からのデータを他の機関の学生監視システム (社会サービス、学校管理、図書館など) とリンクするプロジェクトを開発します。プログラムとその運用の改善、および学生向けの制度的サービス

LGAC: ハイブリッドまたは混合学習モデル。

優先度: 緊急

大学側にはハイブリッド学習モデルはありません。 ギャップは、学習モデルを代替モダリティに組み込む可能性に関する情報で特定されます。 また、ハイブリッド モデルと混合モデルを組み込むために、教育と学習のスペース (教室) に関して現在のインフラストラクチャを変更する必要性が特定されています。 次の解決策が提案されています。
  1. ハイブリッドモデルの組み込みにおけるグッドプラクティスを収集するためのアクションを実装します。
  2. 大学の一般的なハイブリッドモデルを議論、定義、および実装するための共同作業を実行します。
  3. オンラインで提供する教育プログラム（PE）の実現可能性と実現可能性調査を実施します。
  4. ハイブリッド モデルまたは混合モデルへの移行の可能性を考慮して、投資と PE で恩恵を受ける学生の数に関して、費用対効果の調査を実施します。

LGAC: コンピテンシー認定のバッジとマイクロ資格。

優先度: 必須。

機関レベルでは、認定資格や卒業証書におけるバッジや資格情報の有用性と利点は不明です。 ブロックチェーン技術を使用してバッジやマイクロクレデンシャルを利用するための制度的なイニシアチブはありません。 次の解決策が提案されています。
  1. 学生の能力と学位の認定に重点を置いたブロックチェーン技術を使用して、バッジのシステムを設計します。
  2. 知識の分野または学部および大学院の教育プログラムごとに、仮想トレーニングスキームで提供できる新しい専門的スキルについて研究を実施し、マイクロクレデンシャルを取得します。

LGAC: 新しい教育技術の可能性に関する分析と評価。

優先度: 必須。

プロジェクトでのコラボレーションのために、機関内に既存の技術研究所のリポジトリはありません。 新興技術が誰に向けられるかは特定されていません。 実験室サービスと概念実証を提供する機関の存在は、新興技術を評価するために必要であると考えられています。 次の解決策が提案されています。
  1. 大学が持っている物理的または仮想的な技術研究所のディレクトリを統合し、そこから研究を生成してその有効性を評価し、それらを利用できるすべての領域がそれらにアクセスできるようにします。
  2. 診断を実行して、新しいテクノロジーがソリューションを提供できるニーズや問題を特定します。
  3. フィージビリティ スタディを実施して、新しいテクノロジーを評価するためのラボ サービスと概念実証を提供するインスタンスを作成します。
  4. 大学に、新しい技術の使用および/または開発に必要な専門的スキルを備えた学者、研究者、および/または管理スタッフがいるかどうかを判断するための調査を実施します。

LGAC: データ分析、ソーシャル ネットワークの管理、および学生向けの情報セキュリティ。

優先度: 重要。

同じ制度システムによって生成された学術データ以外の学生に関する情報はほとんどありません。 ソーシャル ネットワーク上で情報を処理する権利と結果について意識する文化はありません。 次の解決策が提案されています。
  1. ソーシャルネットワークの研究、および意思決定のための分析と提示に基づいて、学生のコンテキストに関する情報の収集における優れた実践を特定して実装します。
  2. 大学コミュニティのデジタル文化の一環として、デジタルのリスクと権利の認識に関する普及プログラムを作成します。

LGAC: 教育プログラムにおける横断軸としてのデジタル市民権。

優先度: 重要。

教科で促進される基本的なデジタル スキルに関する情報と、教科でのデジタル コンテンツの設計に関するガイドラインの欠如。 次の解決策が提案されています。
  1. 教師が生徒に育成すべき基本的なデジタル スキルを特定し、形式化します。
  2. 卒業プロフィールの説明に、学生が明示的に開発するデジタル スキルを含めます。
  3. オープンな教育リソースを開発するための基準と品質指標を特定します。
  4. オープン教育リソースの生産能力を評価します。
  5. オープン教育リソースの開発者として、教師のデジタル スキルを評価します。

LGAC: 教育および学習プロセスにおける仮想現実、拡張および拡張現実。

優先度: 重要。

これらのテクノロジーに関する教師によるトレーニングの欠如。 仮想/拡張現実で学習体験を発展させるための戦略はありません。 これらの技術に関する知識が不足しており、開発能力とそのアプリケーションを特定することができません。 次の解決策が提案されています。
  1. UABC の教師による学習経験の開発だけでなく、技術の使用と応用の普及に関連する戦略を特定するための研究を実施します。
  2. 仮想/拡張現実ソリューションの開発経験を持つ学者のネットワークを統合して、この種の経験を教育プログラムに組み込むために実装できる制度的戦略を決定します。
  3. イベントを企画し、高等教育における仮想現実と拡張現実の使用経験を共有する出版物を調整します。

LGAC: デジタル教育リソースの設計と普及に関するトレーニング。

優先度: 重要。

デジタル教育リソースのデザインのテーマを開発するための戦略はありません。 知的財産と著作権の分野でのデジタル リソースの使用について、より明確にする必要があります。 デジタル学習リソースまたはオブジェクトの機関リポジトリの欠如。 次の解決策が提案されています。
  1. 調査を通じて、デジタル教育リソースの開発に対する障害を克服するための戦略を作成します。
  2. 教師がクラスで使用するリソースの開発に必要なトレーニングに関する研究を実施します。
  3. 特定のポイントから前進するために、他のグループによって既に生成された結果を再取得します。

研究課題の運営

提案されている XNUMX の LGAC には、機関レベルでこれらの一連の研究を促進および維持できるようにする、指示され、計画され、再評価された管理プロセスが伴う必要があります。 アジェンダの目的とその内容の定義は、REATICC のメンバーの取り組みを導くための最初のステップですが、アジェンダを制度化するには、少なくとも次の要素を考慮する必要があります。
  1. アジェンダを組織開発の戦略的要素として組み込む。
  2. 教育と学習のプロセス、デジタル技術の管理、研究、財政、制度計画に関連する事項の指揮を担当する中央管理チームと、研究アジェンダの提案に同意する。学術単位;
  3. 研究と大学院、および学術的な連携と協力の一般的な調整を通じて、LGAC に関連するプロジェクトを普及させ、促進する。
  4. 学生が定義されたテーマおよび/または問題に関連するプロジェクトの開発に関心を持つように、LGAC をアカデミック ユニットの大学院プログラムの責任者と交流します。
  5. 地域の社会的、経済的、文化的環境を考慮してアジェンダを文脈化して、州のデジタル市民権の開発を目的とした取り組みを調整します。
  6.  研究と技術移転に関わる重要分野を担当する大学関係者が関与する議題の運用計画を策定します。
これにより、デジタル技術の流用に向けられた研究課題は、UABC の現在の状況に大きな影響を与えるツールとなり、大学の発展に利益をもたらす変化、変換、再編成、変換のプロセスを生み出します。 これを達成するための次のステップは、機関、CIAD、REATICC のメンバー、および議題に含まれるプロジェクトから恩恵を受ける利益団体。

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